毛义军(Mao Yijun)
教授、博士生导师
邮箱：maoyijun@hust.edu.cn
个人简介
毛义军，华中科技大学航空航天学院&中欧清洁能源学院教授、博士生导师。
入选武汉英才产业领军人才，担任中国航空学会气动声学专业委员会委员、中国空气动力学会气动声学分会委员、中国机械工程学会半导体装备分会委员以及我国某重大工程多物理场专家组成员等。
个人经历
Ø 1999年9月-2003年6月 华中科技大学热能与动力工程&经济法专业本科生
Ø 2003年9月-2006年3月 西安交通大学获得动力工程及工程热物理专业硕士生
Ø 2006年4月-2007年7月 中冶赛迪工程技术股份有限公司动力设计部工程师
Ø 2007年9月-2010年12月 西安交通大学获得动力工程及工程热物理专业博士生
Ø 2011年3月-2013年12月 西安交通大学能源与动力工程学院讲师
Ø 2014年1月-2019年6月 西安交通大学能源与动力工程学院副教授
Ø 2015年8月-2016年7月 英国University of Southampton, 访问学者
Ø 2017年4月-2019年3月 University of Southampton, ISVR, Research Fellow
Ø 2019年7月-至今华中科技大学航空航天学院教授
人才培养
课程教学：主讲4门本科生/研究生的专业课程，组织和参与2门专业大类课程的教学，多年教学评价为“优秀”。课程包括：
Ø 实验空气动力学(本)【力、压力、流量和速度测量与处理部分】
Ø 智能空气动力学(本)【AI+低空技术工程微专业】
Ø 叶轮机械原理(本)【压气机、涡轮和螺旋桨】
Ø 流动与噪声控制技术(研)【噪声控制技术部分，校企共建示范课程】
Ø 航空航天与力学导论(本)【航空飞行器及推进装置部分】
Ø 航空宇航学科前沿(研)【叶轮机械气动力学和声学前沿部分】
教研项目：
主持完成和在研4项教学研究项目和参与2项教学研究项目。主持项目包括：
Ø 湖北省教改项目《航空宇航科学与技术学科研究生课程体系建设研究》(主持完成)
Ø 国家卓越工程师学院“卓越工程师”校企示范课程及工程案例库项目《流动与噪声控制技术》(主持完成)
Ø 校级研究生教改项目《航空宇航科学与技术学科研究生培养质量保证研究与实践》(主持在研)
Ø 校级本科人工智能建设项目《AI+低空技术与工程微专业》(主持在研)
教材专著：
出版教材和著作3本，包括：
Ø 《离心式压缩机原理》(参编，机械工业出版社)
Ø 《流动声学声比拟理论》(主编，华中科技大学出版社)
Ø 《多孔金属控制流动和噪声》(参编，科学出版社)
科研方向、项目及成果
研究方向：
飞/航行器与推进装置(航空发动机/水下推进器)多物理场(流、振、声)的基础理论、预测方法与控制技术。
人工智能在流、振、声等领域的工程应用：航空、航天、船海、能源动力、家电和集成电路。
科研项目：
主持与翼型、叶轮机械和管道流动、振动和噪声相关的国家自然科学基金项目5项(其中2项结题评价“优秀”)，担任2项国际合作交流项目的中方负责人。主持系列产学研合作项目，参与多个国家级科研项目等。
主持的5项国家自然科学基金项目包括：
研究成果：
获得科研奖励6项，包括：
Ø 中国产学研合作创新成果一等奖(第2完成人)
Ø 中国机械工业科技进步三等奖(第2完成人)
Ø 山东省科学技术进步二等奖(第3完成人)
Ø 青岛市科学技术进步二等奖(第2完成人)
Ø 中国科技产业化促进会科技创新二等奖(第3完成人)
Ø 中国科技产业化促进会科技创新二等奖(第6完成人)
近三年的代表性成果：
[1] Zhou Le, Xu Chen, Tian Fengnian, Mao Yijun*. Control algorithms of the quadrotor UAVs under wind disturbance. Journal of Aerospace Engineering. 2026, 39(2): 04025131.【无人机飞控算法】
[2] Xu Chen, Wang Bingtao, Wang Chao, Zhang Yongqi, Han Lincong, Mao Yijun*.Prediction of underwater vehicle wake field non-uniformity with small samples: a study based on dual-adaptive random forest. Ocean Engineering. 2026.358: 125776. 【飞/航行器性能的小样本智能预测】
[3] Mao Yijun, Gu Xiaojiang, Xu Chen*, Yang Dangguo. Triple decomposition of unsteady flow in a low-speed mixed flow fan. AIAA Journal. 2024, 62, 302-325.【叶轮机械流动分析】
[4] Mao Yijun, Cheng Kang, Xu Chen*, Liu Min, Shi Lei, Zhang Yongqi. Fast and accurate prediction of flow in multi-row cascade based on combined neural networks. Physics of Fluids. 2025, 37, 015222.【叶栅干涉流动智能预测】
[5] Shi Mengfan, Xu Chen, Fang Zun, Mao Yijun*. Optimization design of acoustic meta-structures: a comparative study of forward and inverse methods with adaptive volume and units number. Mechanical Systems and Signal Processing. 2026,245:113809.【声学超结构智能优化】
[6] Xu Chen, Gu Xiaojiang, Mao Yijun*, Wang Chao. Experimental studies on simultaneously reducing flow drag and noise of a circular cylinder with a downstream porous material plate. Experimental Thermal and Fluid Science. 2024, 155: 111209. 【多孔材料减阻降噪】
[7] Mao Yijun, Zhang Yongqi, Xu Chen*, Cheng Kang. Prediction of frequency spectrum of wall pressure fluctuations beneath turbulent boundary layers based on deep learning. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2025, 159:111752. 【湍流边界层压力脉动智能预测】
[8] Xu Chen, Wang Ziting, Liu Min, Cheng Kang, Mao Yijun*. Data-physics sequentially driven deep neural network for predicting flow and acoustics fields. Physics of Fluids. 2025, 37: 085210. 【数据和物理序贯驱动训练神经网络】
[9] Gu Xiaojiang, Xu Chen, Liu Min, Mao Yijun*. Frequency-domain proper orthogonal decomposition for efficient reconstruction of unsteady flows. Physics of Fluids. 2025, 37, 015161.【高效降维方法】
[10] Mao Yijun, Zhou Le, Xu Chen*, Gu Xiaojiang. Kriging-based accelerated prediction of frequency spectrum and acoustic field around rotating sources. Journal of Sound and Vibration. 2024, 593: 118671. 【旋转声源辐射噪声的快速预测】
研究团队
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